능동적 맞춤형 최신정보 제공

인터넷 보급의 확산으로 접근할 수 있는 정보의 양은 기하급수적으로 증가하게 되어 원하는 정보를 찾는데 많은 노력이 필요하게 되었습니다. 이에 R2GotIt은 지능형 알고리즘을 적용해 개인의 관심정보를 능동적으로 파악하고 유사한 최신 정보를 찾아서 주기적으로 제공합니다.

지능형 추천 알고리즘 적용

연구자는 연구활동의 성과물로서 보고서, 논문, 특허 등을 작성하며 이를 통해 TF/IDF 알고리즘을 적용해 개인 프로파일을 생성합니다. 수집된 최신정보도 동일한 방법으로 프로파일을 생성할 수 있으며 상호 유사도를 계산하여 개인에게 적합한 최신 정보를 추천합니다.

주기적 이메일 서비스 제공

연구자는 연구활동의 성과물로서 보고서, 논문, 특허 등을 작성하며 이를 통해 TF/IDF 알고리즘을 적용해 개인 프로파일을 생성합니다. 수집된 최신정보도 동일한 방법으로 프로파일을 생성할 수 있으며 상호 유사도를 계산하여 개인에게 적합한 최신 정보를 추천합니다.

진화형 개인 관심정보 파악

연구자는 연구활동의 성과물로서 보고서, 논문, 특허 등을 작성하며 이를 통해 TF/IDF 알고리즘을 적용해 개인 프로파일을 생성합니다. 수집된 최신정보도 동일한 방법으로 프로파일을 생성할 수 있으며 상호 유사도를 계산하여 개인에게 적합한 최신 정보를 추천합니다.

정보서비스 이용 확대

정보서비스 담당자는 연구자를 위해 최신정보를 수집하여 서비스합니다. 그러나 연구자는 필요로 하는 최신정보를 단순검색을 통해 파악하기는 어렵습니다. 이에 개인이 관심을 가질 수 있는 최신정보를 개인별 맞춤형으로 제공함으로써 정보서비스 이용을 늘릴 수 있습니다.