Technical Posts

인공신경망(ANN)과 Word2Vec 인공신경망 인공신경망(Artificial Neural Network)은 인간의 뇌 구조를 본딴 기계 학습 알고리즘이다. 인공신경망이라는 이름에서 알 수 있듯이 이 알고리즘은 인간의 신경 세포(neuron) 구조에 많은 영향을 받았다. 우리 몸의 각 신경 세포는 시냅스(synapse)를 통해 결합되어 있고, 자극이 들어왔을 때 가지 돌기와 축삭 돌기를 거쳐 시냅스를 통해 서로 전기적인 신호를 사용하여 통신한다. 그런데 들어오는 자극이 일정하더라도 각 신경 세포마다 자극에 반응하는 정도가 조금씩 달라, 자극을 강화시켜 전달하기도 하고 축소시켜 전달하기도 […]

Opensource ECM, Alfresco 소개 ECM 이란? ECM(Enterprise Content Management)이란 기업 내의 모든 콘텐츠를 통합적으로 관리하기 위한 솔루션을 말한다. 인터넷과 디지털 장치의 발달로 기업 내에서 생산되고 유통되는 콘텐츠의 량은 점점 증가하고 있다. 인터넷 보급의 초기 단계에서는 종이 문서, 필름 또는 비디오/오디오 테입과 같은 아날로그 콘텐츠를 디지털 콘텐츠로 변환하여 통합적으로 검색되도록 하는 것만으로 충분하였으나, 디지털 장치의 발달로 인해 디지털 장치에 의해 생산되는 콘텐츠의 비중이 높아지고 양적인 측면에서도 기하급수적으로 증가되고 있어 이를 […]

아르고넷과 함께한 Lucene About Lucene Lucene은 Java 언어로 개발된 정보 검색 분야 Open Source로써 1999년 Doug Cutting에 의해 개발되어 SourceForge에서 배포되었습니다. 2001년에는 Apache Jakarta family로 합류되어 Sub-Project로 개발되어 오다가 2005년 Top-level Apache Project가 되었습니다. Top-level Apache Project로 된 이 후 Lucene.NET, Mahout, Solr, Nutch 등 많은 Sub-Project를 파생시키며 최근 화두가 되고 있는 빅데이터 발전에 큰 기여를 하였습니다. Lucene의 구조 아르고넷의 Lucene 관련 활동 2008년 […]

학술정보 추천서비스 추천서비스 개요 추천서비스는 이용자에게 새로운 정보를 추천해주는 서비스로써 뉴스, 영화, 도서, 음악, 학술정보 등의 추천에 널리 응용되고 있다. 최근 인터넷이 발달하면서 접할 수 있는 정보의 수와 종류가 기하급수적으로 증가하여 찾고자 하는 정보를 획득하기가 오히려 어려워졌다. 인터넷의 발달과 함께 성장한 정보검색 기술과 대용량 데이터의 처리기술 등을 기반으로 수많은 정보 중에 이용자가 선호할 만한 정보를 자동으로 추천해주는 서비스도 함께 발전하였는데, 정확한 분석 및 서비스를 위하여 다양한 추천 알고리즘이 […]

Apache Mahout 소개 Apache Mahout 현대 정보사회에서는 하루에도 수백, 수천의 새로운 도서, 논문, 특허 등의 정보가 쏟아지고 있다. 이로 인해 방대한 데이터에서 사용자가 원하는 정보를 찾아서 제공하는 서비스의 중요성은 점점 더 증가하고 있다. 기계학습은 이러한 분야에서 중요한 역할을 담당할 수 있으며 Amazon, Netflix, Facebook, Google 은 사용자에게 추천을 하거나 유사한 뉴스 또는 항목을 찾아 주는데 사용하고 있다. 그런데 기계학습 솔루션은 흔히 고가의 비용이 소요되어 그 동안은 쉽게 도입하기가 […]

스마트폰 시대의 디지털 자료 활용 방안 요약 휴대전화가 보급된 이래 관련된 비즈니스 영역은 폭발적으로 증가하였고 이제는 단순한 휴대전화를 뛰어넘는 스마트폰이 급속도로 시장에 출시되고 있다. 휴대전화를 음성 및 영상 데이터를 전송하는 매체로서 일반화 되었다면 이제 스마트폰으로 인한 개인의 디지털 자료의 활용이 새로운 이슈로 떠오를 것이다. 스마트폰은 휴대전화이라기보다 소형 컴퓨터에 무선인터넷 기능을 장착한 기기다. 내 컴퓨팅 습관에 맞는 운영체제(OS)에다 다양한 응용프로그램(애플리케이션)으로 내 몸에 맞게 최적화한 작은 PC로써 관련 시장이 급속도로 […]